Einführung: Muster zuordnen

Muster zuordnen, oder wohl besser „Fehler suchen“ ist der erste Untertest im TMS. Es ist zugleich auch der Untertest, zu dem es einen absoluten Geheimtrick gibt, mit dem sich alle Aufgaben richtig lösen lassen.
Die Trainierbarkeit ist hier vermutlich unter allen Untertests mit am höchsten, was bedeutet, dass mit genug Übung jede und jeder eine sehr hohe Punktzahl erreichen kann.

Bei Muster zuordnen geht es tatsächlich darum, die Fehler zwischen Bildern zu finden, fast wie in Magazinen aus der Kindheit.
Hierfür sind ein großes Originalbild und 5 kleinere Bildausschnitte abgebildet, die die Antwortmöglichkeiten A-E darstellen. In vier Bildausschnitten sind Fehler eingebaut, während ein Ausschnitt fehlerfrei ist und die gesuchte Antwortmöglichkeit darstellt.

Die Bilder haben oft einen biologisch-medizinischen Bezug und zeigen z.B. Nervenzellen, Zellmembranen, Gefäße oder ähnliches. Es können aber auch Bilder mit ganz anderen Mustern gezeigt werden.

Hier seht ihr, wie eine Beispielaufgabe (zur Veranschaulichung unter TMS-Niveau) aussehen kann:

Beispielsmuster

Die Fehler können zum Beispiel sein:

  • Etwas fehlt
  • Etwas ist hinzugefügt
  • Etwas ist verschoben oder gedreht
  • Der Bildausschnitt geht über den Rand des Originals hinaus

Vor allem der letztgenannte Fehler wird anfangs eher schwieriger entdeckt.
Es können aber auch Fehler auftauchen, die sich keiner dieser Arten zuordnen lassen, z.B. dass Strukturen viel dicker, viel dünner oder anders eingefärbt sind. Manchmal ist eine Form sogar ganz verändert.

KEINE Fehler sind Drehungen, Vergrößerungen oder Verkleinerungen der ganzen Bilder sowie kleinste Pünktchen oder Striche. Sollten sich Bilder in kleinsten Pünktchen oder Strichen unterscheiden, ist dies eher druckbedingt.


Die Auflösung in diesem Fall wäre so:

beschriftetes Beispielsmuster

Die korrekte Lösung wäre also: C

Eine kleine Vorwarnung: In vielen Untertests werden die Aufgaben gegen Ende immer schwerer, so auch bei Muster zuordnen. Die Schwierigkeit liegt vor allem darin, dass die Strukturen eines Bildausschnittes sich wiederholen und fast überall gleich sind, z.B. überall runde Zellen oder sehr ähnliche baumartige Gefäßstrukturen, sodass man große Schwierigkeiten hat, zu erkennen, aus welchem Teil des Originalbildes der Ausschnitt stammt.
Man braucht also sehr lange, um erstmal zu merken, wo welcher Ausschnitt hingehört, bevor man nach Fehlern suchen kann.

In den Aufgaben unserer Simulationen werdet ihr ein paar solcher sehr schwerer Aufgaben finden.

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